百家乐平台网北京8月15日电（记者 陈听雨） 8月10日-11日，2023科学智能峰会在京举行。会议期间，中国科学院国家空间科学中心研究员、国家空间科学数据中心主任邹自明在接受百家乐平台网独家专访时表示，当前，作为一种新的科学研究范式，AI for Science为基础科研工作带来了创新，尤其是在利用传统科研方法无法取得新突破的情境下，AI for Science给科技创新带来了新的驱动力。

图为中国科学院国家空间科学中心研究员、国家空间科学数据中心主任邹自明 百家乐平台网 朱家齐 摄

  2023科学智能峰会提出要“发现真机遇、解决真问题”。邹自明表示，AI for Science的科研理念与方法，确实有助于解决空间科研领域的实际问题。对于一些复杂系统的研究，在利用传统科研方法难以建立新的知识体系时，利用AI for Science带来的新思维和新工具，有助于实现科技创新。

  他举例称，在空间天气预测方面，AI for Science取得了诸多新进展。比如对太阳质子事件的预报，传统方法的准确率约在70%-80%左右，但引入更新的AI方法后，有望将准确率提升到90%以上的同时大幅降低误报率。

  又比如，对空间天气系统建模的工作，利用传统方法，在描述整个空间电离层的状态时，其精准度具有一定的误差。而利用AI将观测数据融合起来建立新的模型，可以把对空间天气系统建模的准确度提升到更高的水平。

  AI for Science是一个极具挑战性、复杂性的领域，正以专家共识的形式，促进形成跨领域学科交叉的新研究态势。

  对此，邹自明认为，科技创新的生态非常重要，作为极具交叉学科属性的方向，AI for Science方向的科研工作者来自各个不同领域，有传统学科领域，有人工智能领域，还有来自包括工程领域在内的其他科研力量，多方面力量形成合力来促进AI for Science的进步和发展，“需要营造一个融合创新的学术生态，形成多向奔赴的科研理念创新和实践，产生更多原创性成果，从而助力实现我们国家的高水平科技自立自强。”他说。

  展望未来，邹自明表示，“在当前这个时代，诞生了AI for Science这样宏大的科研理念，也进行了实践行动，但要让AI for Science真正开花结果，我相信还有很多工作要做。”

  2023科学智能峰会由北京科学智能研究院主办，围绕AI for Science基础设施共建、典型应用领域，设置1场主论坛和10场分论坛。会上，与会院士、专家、企业代表探讨AI for Science当前的发展重点、蕴藏的机会，分享先进理念与前沿见解，展示研究成果、创新技术，展望AI for Science未来发展趋势。