8月10日-11日，2023中关村论坛系列活动——2023科学智能峰会（AI for Science Congress）在北京正式举办。“共建AI4S基础设施——算力引擎”作为十场学术峰会之一，吸引了来自国内多个研究机构的专家学者，围绕AI for Science重要基础设施之一——“算力引擎”，共话业内最关心的热点话题及技术走向。
进入21世纪，算力正在像水、电一样成为基础设施，成为数字经济发展中的核心动能。算力是人工智能发展的核心要素之一，科学计算的发展史也伴随着算力的发展。要构建面向科研的精度更高、时空维度更大、体系更复杂的AI for Science 领域模型，离不开更强大的算力，以及对算力的高效利用。如何更好地调用算力资源、如何像做好电力分配一样分配好算力，已成为当下社会各界关注的重点。
算力生态是一个十分复杂的系统，从垂直结构看，包含了从硬件基础设施到编译软件工具再到机器学习框架再到任务调度系统最后到应用软件系统等多个层次；从时空分布来看，我国算力的供需存在空间分布不均衡的特点；从用户视角来看，目前算力的可及性、可用性尚有诸多待解决的问题。本场分论坛就这些问题展开了充分地交流与讨论。
关于如何在算力方面降本增效，北京超级云计算中心、北京北龙超级云计算有限责任公司CTO甄亚楠认为主要是两个原因：第一是努力降低算力的建设成本，中心除北京外，在宁夏、内蒙古等地布局算力建设，不仅可以利用当地丰富的能源优势，可以有效降低运营成本，同时也符合国家东数西算的宏观战略；第二是为用户提供更精细化的服务，在提供符合用户需求的算力资源的同时，为用户提供高性价比的算力资源，通过构建专用算力、按需扩容、跨域算力调度、性能分析优化等方法，持续提升计算效率，最终达到降本增效的目的。
作为学界代表，北京大学高性能计算平台主任工程师樊春分享了打造算力平台SCOW与算力网络的初衷，“我们希望建立一个面向算力网络的算力中心和管理平台，通过简化部署，统一管理方式、降低用户使用门槛，实现算力中心资源与管理使用，提高算力资源使用效率，满足算力中心管理和维护要求，建立标准化平台接口，支撑网络平台建设。”樊春说。
谈到未来的发展目标，樊春提出，“我们的目标是助力学校‘双一流’建设，让中国的算力平台使用SCOW系统，并通过国内成功的推广经验，在全球范围内推广算力平台模式，帮助国家早日实现‘双碳’战略。”
从去年生成式的大模型爆火以来，人工智能的发展开启了新阶段。迄今为止，国内已经有超过一百个大模型相继面世。近日，由IDC、浪潮信息和清华大学全球产业研究院联合发布的《2022-2023全球计算力指数评估报告》显示，以生成式AI为代表的AI计算未来将呈现暴涨态势。在IDC的预测中，全球AI计算市场规模将从2022年的195.0亿美元增长到2026年的346.6亿美元，其中生成式AI计算市场规模将从2022年的8.2亿美元增长到2026年的109.9亿美元。生成式AI计算占整体AI计算市场的比例将从4.2%增长到31.7%
浪潮AI&HPC资深方案架构师杨振宇表示，当下的基础大模型更像是底座，基于大模型往上应用的落地还比较匮乏，未来将是大模型无处不在的时代，谁能够让大模型快速开发出新的应用，在各个行业快速实现业务创新，谁就能获得先机。
“随着算力发展会有新的计算力产生，高性能计算和人工智能的融合将成为新趋势，两者在融合期间会产生各种各样的问题，因此两者需要统一平台来进行管理，让统一计算中心能够更高效服务，这是整个行业目前正在努力做的事情。”杨振宇说。
会上，华为北京昇腾人工智能生态创新中心CTO杨光、阿里云智能架构师委员会首席智算解决方案架构师郑海超分别介绍了各自公司在AI大模型及科学计算上的实践。杨光表示，华为昇腾作为AI后来者，核心主要是提升底层的易用性，从全流程工具角度来讲，通过大模型的计算能力不断提升整个工具的能力，以此来降低开发者们使用昇腾平台的门槛。郑海超指出，阿里云的初衷是让所有人随时随地都可以方便享受到算力服务，通过大模型这样的工具打破边界，让所有的科研人员把算力视为基础设施，阿里云同时希望在服务客户时能够应用内部沉淀的经验和能力，与客户一起合作成长。
最后，深势科技首席技术官胡成文分享了《AI4S时代的技术底座》报告，他介绍，深势科技成立以来，一直致力于用人工智能和多尺度模拟仿真算法来结合先进计算手段求解重要科学问题，首先提供了一系列AI for Science先进算法，在算法等到保障的情况下，深势科技开始为生物医药、能源、材料和信息科学等领域打造新一代工业设计和仿真平台。“深势科技希望最终交付给用户的既不是算法也不是模型，而是一套工业设计平台和解决方案，能够帮助用户赋能各行各业。”胡成文说。
北京科学智能研究院院长、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南院士在讨论过程中也表示，从最底层的芯片到最上层的应用，各家机构、企业需要分别在不同层次上都扎扎实实做好，形成良性竞争的局面才能在当下这个时期将我国的算力生态建好。
作为中关村论坛系列活动，2023科学智能峰会由北京科学智能研究院主办，旨在搭建AI for Science领域科研突破、技术培育、人才交流的共建共创平台，共同推动AI for Science的基础设施建设，激发创新效能。峰会设置十场主题分论坛，议题覆盖模型算法、数据库、能源材料、算力引擎等。